17^th February 2021 | Author: Dr Simon Burgess

前回、EDSを使った定量分析についてのブログを書いてから、世の中にはいろいろなことが起きています。 最近の私の言葉は、ほとんどが自宅のオフィスから直接発信されています。 私のSEMの操作と分析も、SEM PCとAZtec PCの2つのリモート接続により、この1年でほとんどがこのデスクから行われています。

昨年は、AZtecWaveソフトウェアの開発に力を入れていました。 このソフトウェアは、主要元素をEDSのスピードと精度をに頼る、WDSとEDSを組み合わせた手法であるため、WDSだけではなく、定量分析のすべてを網羅しています。

現在、私はRosie Jonesが執筆している技術情報誌を編集していますが、これはPhilippe Pinardの最近の論文 ‘Development and validation of standardless and standards-based X-ray microanalysis’ からの情報と、より実用的な情報を組み合わせたものです。 この文書では、私たちが日常的にラボから報告しているような高品質の組成分析を実現するためにお勧めする手順を説明します。私たちがどのようにして高品質の定量分析を達成しているのか、そしてお客様もどのようにしてそれを達成できるのかをご覧いただければ幸いです。 また、Rosieと私は、3月末にMicroscopy & Analysisを使ったウェビナーとして情報を発表する準備をしていますので、今すぐ登録してください。

EDSを用いた定量分析は、材料の正確な組成決定のためのツールとしてますます確立されてきています。 優れた方法を用いれば、多くの特性評価の課題に対してユニークな答えを提供することができます。例えば、Natureに掲載された最近の論文では、Cardiff UniversityのX-Max EDS検出器で収集され、AZtecソフトウェアを使用して分析されたデータが紹介されています。:

Deep roots for mid-ocean-ridge volcanoes revealed by plagioclase-hosted melt inclusions by Bennett et al., 2019, Nature volume 572, pages 235–239

本研究では、二つの大面積EDS検出器システムを用いて、鉱物中に含まれるガラスの小さな介在物を分析しました。 これにより、ビームに敏感な材料を非常に低いビーム電流で測定することができ、試料の損傷やNaやKなどの移動性元素の損失を最小限に抑えることができます。 著者らが自分たちのシステムを検証する必要性を認識しているのが良かったです。（以前のブログの主題であり、私のお気に入りのトピックでもあります。） 彼らは、2つの鉱物スタンダードで得られた結果を、書簡のサポートデータの中で発表しました。 これは独自のスタンダードを収集することで、主要元素の精度を、我々がスタンダードレスEDS法で期待している相対誤差±2%の範囲内で十分に達成できたことを示しています。

どのような定量法、機器、技術を使用しても、既知の類似組成/マトリックスの材料を使用した検証は、作成されたデータの質と、それがもたらす研究結果に高い信頼性を与えてくれます。

Dr Simon Burgess
X-ray Products Business Manager